¿Qué es la automatización inteligente?
La automatización inteligente tiene muchísimas aplicaciones y beneficios, como simplificar procesos, liberar recursos y mejorar la eficacia operativa de las organizaciones.
La aplicabilidad de la AI se extiende a diferentes sectores, como la industria automotriz, la farmacéutica, ciencias de la vida, compañías de seguros y muchos más. En industrias como estas, la AI se podría utilizar para aumentar la velocidad de producción, reducir el riesgo de errores humanos, reducir costos y mejorar la eficiencia en procesos repetitivos.
La automatización inteligente hace uso de tecnologías de inteligencia artificial como componente primordial, como el procesamiento de lenguaje natural (NLP), IA generativa y reconocimiento óptico de caracteres (OCR), para agilizar las operaciones comerciales.
Otro de los componentes de la automatización inteligente es la gestión de procesos de negocio (BPM), también llamada “automatización de flujo de trabajo empresarial”. La BPM automatiza flujos de trabajo con el objetivo de agilizar los procesos de negocio, lo cual conlleva a la mejora de las interacciones y experiencia de usuario.
La automatización robótica de procesos (RPA) en un tipo de AI que automatiza flujos de trabajo administrativos repetitivos y laboriosos. Los robots de RPA son autómatas que interactúan con sistemas digitales de la misma manera en que lo haría un humano. La automatización inteligente permite que estos bots de RPA sean más inteligentes a través del aprendizaje que les permite realizar tareas con casos de uso cada vez más complejos.
La EAI mejora aspectos como visibilidad y control de datos, ya que proporciona una visión panorámica e instantánea de los datos y procesos de la organización.
Automatización e inteligencia artificial
La automatización inteligente sirve como cimiento para la implementación de soluciones de inteligencia artificial en los negocios. A continuación te mostramos algunas formas en las que la AI beneficia o facilita la implementación de soluciones de IA en los negocios.
- Datos estructurados y procesos estandarizados: La automatización de procesos implica la estandarización y estructuración de los datos y procesos empresariales de manera que estos se puedan analizar en busca de patrones y procesos repetitivos. Este proceso de estandarización facilita la recopilación y el análisis de datos necesarios para entrenar y alimentar los modelos de Inteligencia Artificial.
- Eficiencia operativa: La automatización de procesos mejora la eficiencia operativa al reemplazar tareas manuales y repetitivas con los nuevos procesos. Esto libera tiempo y recursos que permite a las empresas enfocarse en la implementación de soluciones de IA y en la mejora de sus procesos.
- Calidad y consistencia de los datos: La automatización junto a la estandarización de los procesos de captura y almacenamiento de datos, garantiza la calidad y consistencia de la información al reducir los errores humanos. Este punto es clave para obtener resultados precisos y confiables que permitan en última instancia tomar decisiones informadas.
- Escalabilidad: Los procesos de automatización proporcionan una infraestructura escalable que permite manejar grandes volúmenes de datos y flujos complejos. Esto es esencial para la implementación exitosa de soluciones de IA, ya que estas requieren recursos computacionales significativos.
- Agilidad y adaptabilidad: La automatización de procesos permite una mayor agilidad y adaptabilidad en los negocios al facilitar la integración de nuevas soluciones inteligentes. Los procesos automatizados pueden ajustarse y adaptarse rápidamente para aprovechar las capacidades de la IA y responder a los cambios en entornos VUCA.
Importancia de la automatización inteligente en los negocios
La inteligencia artificial (IA) aplicada a la automatización de procesos ofrece múltiples beneficios. Algunos de ellos son:
- Automatización de tareas y procesos.
- Toma de decisiones informadas de manera más rápida, gracias a la capacidad de analizar grandes cantidades de datos en poco tiempo.
- Mejora de la calidad y precisión de los procesos con la reducción de errores derivados de la automatización.
- Personalización: La IA puede utilizar datos de los clientes para crear ofertas personalizadas y adaptarse a las necesidades individuales de cada cliente.
Estas son algunas de las aplicaciones de la IA en la automatización de procesos en la industria:
- Automatización de procesos industriales y de fabricación.
- Asistentes virtuales y chatbots para atención al cliente.
- Optimización de la cadena de suministro y logística.
- Detección de fraudes y ciberseguridad.
- Análisis de datos en tiempo real.
Beneficios, desafíos y consideraciones de la automatización inteligente
Como hemos visto, los beneficios de la automatización inteligente son múltiples, sin embargo, esta tecnología incipiente aún se enfrenta a muchos desafíos que es importante tomar en cuenta a la hora de iniciar su implementación. A continuación algunos de ellos:
- Integración y adaptación de la automatización inteligente en los procesos existentes de la empresa.
- Necesidad de capacitación y actualización de habilidades para los colaboradores de la empresa que trabajan con sistemas de automatización inteligente.
- Consideraciones éticas y legales en el uso de la automatización inteligente, como la privacidad de los datos y la responsabilidad en la toma de decisiones automatizada.
- Posible resistencia al cambio por parte de los empleados y la necesidad de una gestión del cambio efectiva.
A manera de atenuar estos desafíos, es importante tener en cuenta las siguientes consideraciones:
- Identificar los procesos y tareas adecuados para la automatización inteligente, considerando su complejidad y beneficios potenciales.
- Evaluar los costos y beneficios de implementar la automatización inteligente en comparación con los métodos tradicionales.
- Garantizar la seguridad y protección de los datos utilizados en los sistemas de automatización inteligente.
- Establecer una estrategia clara y un plan de implementación para maximizar los beneficios y minimizar los desafíos.
Cómo implementar un proceso de automatización inteligente
En Expand Latam, como Salesforce partners, contamos con una amplia experiencia en la utilización de herramientas de automatización inteligente, por lo que queremos recomendarte algunos pasos a seguir a la hora de diseñar tu proceso de automatización y elegir el software que te acompañará en dicho proceso:
Identifica los procesos adecuados: Analiza los procesos existentes en tu organización e identifica cuáles se prestan para una automatización inteligente. Identifica además las tareas repetitivas, manuales o que consumen mucho tiempo y que podrían beneficiarse de la automatización.
Define tus objetivos: Establece los objetivos SMART que deseas lograr con la automatización inteligente. Por ejemplo: mejorar la eficiencia del proceso ___ en __% antes de la fecha ____, reducir errores en __% para la fecha ____, mejorar la experiencia del cliente, etc.
Selecciona las herramientas y tecnologías adecuadas: Investiga y elige las herramientas y tecnologías de automatización inteligente que mejor se adapten a tus necesidades. Entre las tecnologías a integrar puedes incluir software de automatización de procesos robóticos (RPA), inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (machine learning) u otras soluciones específicas que se adapten a tu modelo de negocio.
Recopila y prepara tus datos: Todo proceso de automatización inteligente se basa en datos. Asegúrate de tener acceso a los datos necesarios y de que estos estén limpios y estructurados adecuadamente para su posterior utilización en los modelos de IA.
Implementa y sestea la automatización: Implementa la automatización inteligente en los procesos que hayas seleccionado y realiza pruebas exhaustivas para asegurarte de que todo funcione correcta y fluidamente. Itera sobre tus resultados, ajusta y mejora el sistema según sea necesario.
Monitorea el sistema: Una vez implementada la automatización inteligente, es importante monitorear su rendimiento y realizar mantenimiento regular para garantizar su eficacia y realizar mejoras continuas de manera iterativa.
También es importante considerar que la implementación de la automatización inteligente va a requerir la colaboración de diferentes equipos, como el equipo de TI, el equipo de datos, ventas, marketing y los usuarios finales. Realizar proceso iterativo con una fase de testing en cada iteración, te ayudará a garantizar una integración exitosa.
Recuerda además que cada empresa es única, por lo que es importante adaptar este proceso a las necesidades y características específicas de tu organización. Para ello, te invitamos a conocer Salesforce CRM, la plataforma líder en el Cuadrante Mágico de Gartner, que ha ayudado a miles de empresas al rededor del mundo a conquistar la automatización inteligente y a exceder sus objetivos comerciales.
Somos Expand Latam, Salesforce partners
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